近年来，人工智能和数据科学可以说是计算机行业乃至整个理工科专业中最受欢迎和关注的领域。不仅就业前景非常好，其工资待遇也是逐年升高。同时该专业也是少数在读博和就业两边吃香的专业。

数据科学和人工智能的融合代表了技术的关键进步，对各行业产生了深远的影响。数据科学的核心是利用数据的力量来提取见解、模式和趋势，从而做出明智的决策。与此同时，人工智能使机器能够模仿人类智能，实现自动化、预测和解决问题。这两个领域结合在一起已经彻底改变了医疗保健、金融和营销等领域。

不同通常人工智能和数据科学专业要求都非常高，不仅有严格的匹配度要求，同时英语入学标准也不低。不过今年汉堡大学开设了一个新的人工智能与数据科学专业，彻底打破了这个观念。

专业介绍

学位：M.Sc.理学硕士

授课语言：英语

课程内容：

基础课有算法、信号分析、软件结构、数据库和信息系统、机器学习、神经网络等等；

进阶课程有计算机视觉、智能机器人、自然语言处理、机器学习优化方法等等。在硕士高年级阶段，还可以选择生物、化学、物理、数学、地球系统科学、计算机等方向进行进一步的应用深化。

申请要求

申请语言要求：雅思5.5或者托福ibt 72

申请截止时间：2024年6月1日至2024年7月15日

专业申请要求：本科为计算机、数学或者其它自然科学类专业，数学和计算机模块各满足一定学分。

录取标准：按照本科成绩、课程内容匹配（和汉堡大学本科计算机专业的相似程度）、课程项目匹配（和汉堡大学DSAI硕士专业相关的课程、项目或者实习经历等）进行打分，占比分别为30%，40%和30%。

就业前景及未来发展

从庞大而复杂的数据集中提取有意义的见解需要先进的分析技能、计算能力和领域专业知识。使用人工智能技术还涉及通过道德视角研究其设计，以确保隐私保护和偏见减轻。应对这些挑战需要采用多学科方法，结合统计学、计算机科学、数学和特定领域知识的专业知识。

数据科学和人工智能理学硕士为学生提供应对这些挑战所需的技能和知识，使他们能够推动创新、解决复杂问题，并在日益数据驱动的世界中产生有意义的影响。

完成数据科学和人工智能理学硕士学位后，学生将能够加入不同领域的领先公司和学术机构，包括顶级研究实验室、科技巨头、医疗保健提供商、环境组织和咨询机构。他们精通数据分析、机器学习算法和人工智能技术的实践知识，可以担任数据科学家、机器学习工程师、人工智能研究员和业务分析师等职位。随着对数据驱动解决方案的需求不断增长，该项目的毕业生已经处于就业市场的前沿。

作者：小鱼

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